Nuo technologijų baimės iki įgalinimo: jaunimo darbuotojai mokosi dirbti su DI

Kas nutinka, kai jaunimo darbuotojai iš skirtingų Europos kampelių susitinka tam, kad suprastų vieną sparčiausiai pasaulį keičiančių reiškinių – dirbtinį intelektą? Kaune vykęs Erasmus+ jaunimo darbuotojų mobilumo projektas „Youth Work in the AI Era“ (liet. „Jaunimo darbas dirbtinio intelekto eroje“) tapo erdve, kurioje ne tik buvo mokomasi, bet ir kvestionuojama, diskutuojama bei ieškoma atsakymų į sudėtingus klausimus.

Kovo 16–25 dienomis vykę mokymai subūrė dalyvius iš septynių Europos šalių – Bulgarijos, Kipro, Graikijos, Lietuvos, Šiaurės Makedonijos, Rumunijos ir Ispanijos. Juos vienijo bendras tikslas: geriau suprasti sparčiai besikeičiančią technologinę aplinką ir įgyti praktinių įgūdžių, reikalingų dirbant su jaunimu dirbtinio intelekto (DI) kontekste. Tačiau jau nuo pirmųjų dienų tapo aišku – tai nebus tik apie technologijas.

Pirmosios mobilumo dienos buvo skirtos tam, kas dažnai pamirštama skaitmeniniame pasaulyje – žmogiškam ryšiui. Dalyviai kūrė saugią mokymosi aplinką, dalijosi savo patirtimis, iššūkiais ir lūkesčiais. Diskusijose išryškėjo skirtingos realybės: vienose šalyse technologijos jau yra kasdienio darbo dalis, kitur vis dar susiduriama su skaitmenine atskirtimi ir ribotomis galimybėmis.

Svarbią mokymų dalį praturtino projekto viešnia – dirbtinio intelekto ekspertė Dainora Pavalkytė, kuri vedė du įtraukiančius pristatymus. Viename jų – „Kas yra dirbtinis intelektas? Mitai, realybė ir klaidingi įsitikinimai“ – dalyviai gilinosi į dažniausiai pasitaikančius mitus apie DI ir mokėsi juos kritiškai vertinti. Kitame užsiėmime „Etinis dirbtinis intelektas: iššūkiai ir dilemos jaunimo darbe“ buvo analizuojamos sudėtingos situacijos, su kuriomis jaunimo darbuotojai gali susidurti taikydami DI praktikoje. Šie susitikimai ne tik praplėtė dalyvių žinias, bet ir paskatino gilesnį refleksinį požiūrį į technologijų naudojimą.

Vėliau mokymai persikėlė į praktinę erdvę. Dalyviai ne tik susipažino su įvairiais dirbtinio intelekto įrankiais, bet ir patys juos išbandė – kūrė edukacinį turinį, generavo idėjas, planavo veiklas. Praktinės dirbtuvės leido ne tik atrasti naujas galimybes, bet ir kritiškai pažvelgti į DI ribotumus: kiek galime pasitikėti technologijomis? Kur baigiasi pagalba ir prasideda priklausomybė?

Ne mažiau svarbi projekto dalis buvo skirta etikai. Dalyviai gilinosi į algoritminio šališkumo, dezinformacijos, duomenų saugumo ir žmogiško ryšio praradimo temas. Per diskusijas ir simuliacijas jie analizavo realias situacijas, kuriose dirbtinis intelektas gali turėti tiek teigiamą, tiek neigiamą poveikį jaunimui. Šios veiklos skatino ne tik supratimą, bet ir atsakomybę – DI turi būti įrankis, o ne sprendimų priėmėjas.

Projektas rūpinosi ne tik profesiniu, bet ir emociniu dalyvių gerbūviu. Mokymų metu dalyviai turėjo galimybę dalyvauti individualiose sesijose su profesionalia psichologe – tai suteikė erdvę sustoti, reflektuoti ir pasirūpinti savo emocine savijauta intensyvios programos metu. Vienas svarbiausių mokymų rezultatų – gebėjimas suderinti technologijas su žmogiškosiomis vertybėmis. Komandinio darbo metu dalyviai kūrė metodikas, padedančias jaunimui ne tik naudotis DI, bet ir suprasti, kaip jis veikia, kritiškai vertinti informaciją bei išlaikyti autentišką santykį su aplinka. Taip pat buvo ieškoma būdų, kaip šias žinias perduoti savo organizacijose ir vietos bendruomenėse.

Svarbi vieta buvo skirta refleksijai. Kiekvieną dieną dalyviai stabtelėdavo įsivertinti: ką sužinojo, kas nustebino, ką galėtų pritaikyti savo darbe. Daugelis pripažino, kad šis procesas ne tik padėjo geriau suprasti dirbtinio intelekto galimybes, bet ir sustiprino pasitikėjimą savimi dirbant su naujomis technologijomis. Neatsiejama patirties dalimi tapo ir pažintis su Kaunu – dalyviai leidosi į ekskursiją su profesionalia gide, kurios metu ne tik susipažino su miesto istorija ir kultūra, bet ir sustiprino tarpusavio ryšius neformalioje aplinkoje. „Tinkamai pasiruošę ir turėdami informacijos, galime panaudoti skirtingus GPT („Generative Pre-trained Transformer“) įrankius tam, kad sustiprintume darbą su jaunimu“, – dalijosi vienas dalyvių. „Youth Work in the AI Era“ tapo daugiau nei mokymais. Tai buvo erdvė, kurioje gimė naujas požiūris: ateities jaunimo darbas neišvengiamai bus susijęs su technologijomis, tačiau jo esmė išliks ta pati – žmogus, ryšys ir bendruomenė.

Projektas finansuojamas Europos Sąjungos, Erasmus+ programos lėšomis. Susidomėjote projektu ar norėtume įsitraukti į panašias veiklas ar mokymus ateityje? Sekite mus Facebook https://www.facebook.com/neribota.ateitis ir Instagram https://www.instagram.com/neribota.ateitis/ ir gaukite dar daugiau informacijos ir įspūdžių!